PHS-memory 32GB DDR5 UDIMM ECC 5600MHz PC5-44800E atmintis, skirta Tarox ParX T100c G9v2-A (SP565735)

Kai serveris ar darbo stotis pradeda strigti atliekant intensyvias užduotis, dažnai kaltė tenka nepakankamam arba nepatikimam operatyviosios atminties kiekiui. Šis PHS-memory 32GB DDR5 UDIMM ECC modulis su 5600MHz dažniu ir PC5-44800E specifikacija yra sukurtas specialiai Tarox ParX T100c G9v2-A sistemai, kad užtikrintų sklandų darbą su virtualizacija, duomenų bazėmis ir kitomis reikliomis programomis.

Kodėl verta rinktis būtent šį modulį?

ECC (Error-Correcting Code) funkcija automatiškai aptinka ir ištaiso vieno bito atminties klaidas, todėl sumažėja sistemos lūžimų ir duomenų sugadinimo rizika. DDR5 technologija užtikrina didesnį pralaidumą ir mažesnį energijos suvartojimą (tik 1,1V) palyginti su ankstesnėmis kartomis. Be to, „on-die“ ECC dar labiau padidina patikimumą, taisydama klaidas pačiame DRAM luste. 32GB talpa leidžia patogiai dirbti su keliomis virtualiomis mašinomis vienu metu.

Kam tinka?

• Tarox ParX T100c G9v2-A serveriui ar darbo stočiai
• Sistemoms, kurioms reikalinga ECC UDIMM DDR5 atmintis
• Virtualizacijos, duomenų bazių ir skaičiavimo reiklioms programoms

Pagrindinės specifikacijos

• Atminties tipas: DDR5
• Talpa: 32 GB
• Formos faktorius: UDIMM (unbuffered)
• Dažnis: 5600 MHz (PC5-44800E)
• ECC: Taip
• Kontaktų skaičius: 288-pin
• Įtampa: 1.1V
• Modulio rangas: Dual rank (2Rx8)
• On-die ECC: Taip
• Paskirtis: Serveris / Darbo stotis

Kaip naudoti?

Prieš montuodami modulį, įsitikinkite, kad Tarox ParX T100c G9v2-A turi laisvų DDR5 UDIMM lizdų ir palaiko ECC atmintį. Jei sistema palaiko dviejų kanalų architektūrą, rekomenduojama įdiegti modulius poromis, kad būtų pasiektas optimalus našumas. Įstatykite modulį į lizdą, spausdami, kol spragtelės fiksatoriai.

Patarimas: prieš pirkdami patikrinkite savo sistemos techninę dokumentaciją, ar tikrai reikia ECC UDIMM tipo modulio. Sumontavę atmintį, paleiskite diagnostikos įrankį, pvz., „memtest86+“, kad įsitikintumėte, jog viskas veikia tinkamai.