Lenovo ThinkStation PGX 30KL - NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128GB RAM, 2TB SSD, DGX OS

Dirbate su dideliais kalbos modeliais, treniruojate neuroninius tinklus ar atliekate sudėtingus HPC skaičiavimus? Tada žinote, koks svarbus yra našumas be kompromisų. Lenovo ThinkStation PGX 30KL – tai darbo stotis, sukurta būtent jums, kurioje NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip sujungia CPU ir GPU į vieną galingą sistemą, suteikdama 128GB vieningos didelės spartos atminties ir 2TB NVMe SSD talpyklą. Su iš anksto įdiegta DGX OS, ši sistema yra paruošta darbui su gilaus mokymosi įrankiais, konteinerinėmis aplinkomis ir kelių mazgų skaičiavimais.

Pagrindinės specifikacijos

• Procesorius: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip (CPU + GPU integruotas)
• Atmintis: 128GB LPDDR5X (vieninga, didelės spartos)
• Talpa: 2TB NVMe SSD
• Operacinė sistema: DGX OS (pagrįsta Ubuntu Linux)
• Forma: bokšto tipo darbo stotis
• Produkto tipas: darbo stotis

Kodėl verta rinktis

GB10 Superchip sujungia Grace CPU ir Blackwell GPU viename pakete, sujungtus per NVLink-C2C, užtikrinant išskirtinę atminties pralaidumą ir mažą delsą. Ši architektūra pašalina tradicinį PCIe kliūtį, leisdama greičiau perduoti duomenis tarp CPU ir GPU. Su 128GB vieningos atminties galite įkelti didelius modelius tiesiai į RAM, sutrumpindami treniravimo laiką ir įgalindami realaus laiko išvadas masyviems duomenų rinkiniams. DGX OS apima iš anksto įdiegtus tvarkykles, CUDA, cuDNN ir populiarias AI sistemas, todėl galite pradėti dirbti iškart, be konfigūravimo rūpesčių.

Kam tinka

• Treniruoti ir tikslinti didelius kalbos modelius (LLM) iki 200B parametrų
• Vykdyti didelio našumo skaičiavimus (HPC) ir mokslinius tyrimus
• Kurti ir testuoti AI programas vietinėje aplinkoje prieš diegiant debesyje
• Kelių mazgų AI klasterio prototipų kūrimas ir krašto AI vystymas

Naudojimo patarimai

Naudodami DGX OS, įsitikinkite, kad turite naujausius NVIDIA tvarkykles ir CUDA versijas, kad išnaudotumėte visą GB10 našumą. Taip pat rekomenduojame naudoti konteinerius (pvz., Docker) su NVIDIA Container Toolkit, kad būtų lengviau valdyti AI aplinkas ir užtikrinti atkuriamumą. Atminkite, kad GB10 modulis nėra keičiamas, todėl planuokite savo atminties ir talpos poreikius iš anksto.